新品Stream Ego 四目头戴相机：为采集真实世界而生→
真实的人类经验，
真实的人类经验，
为物理智能而生。
Every motion, building the future.
让数据像水一样，在一条被设计好的通道中持续流动：真实场景采集、同步多模态、因果与 COT 标注，直到可直接训练的数据集。
[ 01 ]同步 · 多模态 · 带标注
同步的多模态数据。
视觉、动作、空间、惯性与语义，连接在同一条时间线上；每一层都可以单独交付，也可以组合成任务数据集。
[ 02 ]数据地图 / 场景 · 技能
有哪些场景、
有哪些场景、
有哪些技能。
按行业、子行业、场所三层展开的场景分类，圆点越大，积累的数据越多。点任一场景，查看其中的技能构成、数据量与算法处理。
[ 03 ]端到端数据引擎 · 三层
从采集硬件到可训练数据，
从采集硬件到可训练数据，
一条链路交付。
硬件负责把真实现场采进来，平台负责管起来、标出来、交出去，数据集与数据服务是最终可直接训练的成果。
[ 04 ]数据如何产生
从人类经验，
从人类经验，
到训练数据。
硬件、运营、算法与平台协同工作，每一段可用数据都有可追溯的路径。
[ 05 ]硬件 · 第一视角 · 便携 · 真实场景
一台设备，
一台设备，
规模化采集真实生活。
头戴式第一视角采集，面向真实场景部署：多模态空间与交互感知，轻量、全天候、随处可用。
更多采集硬件
[ 06 ]数据服务
按你的起点，
按你的起点，
选择拿到数据的方式。
从零开始定制采集，直接采购货架数据，或把已有数据交给我们清洗和标注。
[ 07 ]应用方向
为你的模型要学的东西准备数据。
按训练目标选择信号与标注：从基础模型预训练到灵巧操作与长程任务。
[ 08 ]关于我们
上海水巷科技
水巷科技（Waterlane.AI）位于上海，专注于面向机器人的具身 AI 数据基础设施：自研第一视角采集硬件，在多类真实场景组织人类工作数据采集，并以因果与思维链标注交付高质量训练数据。
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